เซ็นเซอร์โปรไฟล์ช่วยให้วางตำแหน่งตะเข็บได้อย่างแม่นยำในเซลล์การเชื่อมด้วยหุ่นยนต์

การติดตามตะเข็บอัตโนมัติในเซลล์เชื่อมด้วยหุ่นยนต์เป็นงานที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่รุนแรง การตรวจจับจุดนำด้วยข้อต่อประเภทต่างๆ ด้วยความแม่นยำระดับไมครอนโดยใช้เซ็นเซอร์โปรไฟล์ 2 มิติ/3 มิติ เป็นหนึ่งในวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับความท้าทายนี้ เมื่อรวมกับซอฟต์แวร์ uniVision ของ wenglor เซ็นเซอร์โปรไฟล์ weCat3D MLZL 2D/3D ใหม่ไม่เพียงแต่รวมความแม่นยำที่จำเป็นและคุณภาพของโปรไฟล์เท่านั้น แต่ยังให้การติดตั้ง การผสานรวม ความทนทาน และใช้งานง่ายอีกด้วย
ตัวเครื่องทรงเพรียวบางของ MLZL พร้อมฟังก์ชั่นการทำความเย็นและการล้างในตัวสามารถติดตั้งได้ง่ายและประหยัดพื้นที่บนหัวเชื่อมโดยตรง เนื่องจากขนาดตัวเครื่องเพียง 33 × 183 × 69.8 มม. หุ่นยนต์จึงสามารถทำงานในมุมแคบๆ ได้
“เซ็นเซอร์โปรไฟล์ MLZL 2D/3D ไม่ต้องการตัวป้องกันเพิ่มเติมใดๆ และไม่จำเป็นต้องเอียงเพื่อจัดตำแหน่ง” Dr. Sascha Reinhardt ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ wenglor อธิบาย” การออกแบบยังให้การป้องกันที่เพียงพอต่อการกระเด็นของรอยเชื่อมและการรบกวนจากแสงโดยรอบ ”แม้จะมีสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมที่สมบุกสมบัน เซ็นเซอร์รอยเชื่อมให้โปรไฟล์คุณภาพสูงเพื่อการตรวจจับรอยต่อที่แม่นยำ มีเลเซอร์สีแดงหรือสีน้ำเงินให้เลือก และผู้ใช้สามารถเลือกจากคลาสเลเซอร์สามประเภท: 2M, 3R หรือ 3B” MLZL อาศัยขั้นสูง เทคโนโลยีเลเซอร์ของซีรีย์ weCat3D จึงให้คุณภาพรูปร่างที่ยอดเยี่ยมสำหรับการติดตามรอยต่อด้วยแสง” ดร. ไรน์ฮาร์ทกล่าว “เซ็นเซอร์ได้รับการดัดแปลงเป็นพิเศษและปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการสูงของหุ่นยนต์เชื่อม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ซับซ้อนในการติดตามด้วยแสงของ รอยเชื่อม – ทั้งในแง่ของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์”
วิศวกรของ Wenglor ทำการทดสอบและพัฒนาเซ็นเซอร์วัดสามเหลี่ยมแบบพิเศษร่วมกับลูกค้าในอุตสาหกรรมการเชื่อมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Early Adopter (EAP) คำติชมและความเชี่ยวชาญที่รวบรวมจากโปรแกรมนี้ได้ไหลเข้าสู่ MLZL ในที่สุด "เราสามารถรวมเอาประสบการณ์จริงมากมาย ประสบการณ์ตรงในการพัฒนา ทำให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำล่วงหน้าเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญในการทำให้กระบวนการเชื่อมเป็นอัตโนมัติ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้ใช้ต้องเผชิญ และแรงบันดาลใจของพวกเขาคืออะไร”
ในการอัปเดตปัจจุบัน 2.5.0 ซอฟต์แวร์มาตรฐานที่กำหนดค่าได้ uniVision ได้รับโมดูลแยกต่างหากสำหรับการติดตามตะเข็บโดยเฉพาะ สำหรับผู้ใช้ นี่หมายถึงการตั้งค่าแอปพลิเคชันการเชื่อมด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง” ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ จุดติดตามสามารถ กำหนดได้อย่างน่าเชื่อถือแม้ในกรณีที่เส้นทางร่วมล้มเหลว (เช่น fiducials)เทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะบันทึกประเภทข้อต่อทั่วไปทั้งหมดและลดงานการกำหนดค่าลงอย่างมาก” Dr. Reinhardt Road อธิบาย จากนั้นผลลัพธ์จะสามารถมองเห็นได้บนพื้นฐานเว็บ ระบบควบคุมหุ่นยนต์และซอฟต์แวร์จาก KUKA, Fanuc, ABB, Kawasaki และ Yaskawa โดยตรง รวมอินเทอร์เฟซที่หลากหลายเพื่อใช้กระบวนการเชื่อมโดยออกแรงน้อยลง มีฟังก์ชันการทำงานมากขึ้น และผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
การผสมผสานระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ใหม่ทำให้ผู้ใช้แต่ละคนมีโซลูชันการเชื่อมที่ยืดหยุ่น ซึ่งสามารถแยกแยะการใช้งานที่มีหรือไม่มีการรวมหุ่นยนต์ ระบบที่สะดวกและครอบคลุมที่สุดประกอบด้วยเซ็นเซอร์ ชุดควบคุมพร้อมแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ uniVision ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า และส่วนต่อประสานหุ่นยนต์เสริม” เพื่อจุดประสงค์นี้ ระบบได้รับการพัฒนาเป็นโซลูชันที่สมบูรณ์โดยเป็นส่วนหนึ่งของ EAPอย่างไรก็ตาม ยังมีชุดค่าผสมอื่น ๆ ที่มีหรือไม่มีชุดควบคุมและซอฟต์แวร์การผสานรวมเฉพาะลูกค้า ซึ่งหมายความว่าเราสามารถนำเสนอโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับโปรแกรมความต้องการของลูกค้าแต่ละราย” ดร. ไรน์ฮาร์ดกล่าวต่อ
ซอฟต์แวร์มาตรฐาน uniVision ที่ปรับพารามิเตอร์ได้ใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพและโปรไฟล์ความสูงในด้านการประมวลผลภาพอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังสามารถประเมินข้อมูล 2D และ 3D จากกล้องอัจฉริยะ ระบบการมองเห็น เซ็นเซอร์โปรไฟล์ 2D/3D อัจฉริยะ และ IPC (ชุดควบคุม) ด้วยเซ็นเซอร์โปรไฟล์ 2D/3D โดยรวมแล้ว ผู้ใช้สามารถใช้โมดูลซอฟต์แวร์และเทมเพลตที่แตกต่างกันได้ถึง 25 แบบ ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่เลือก
ตัวเครื่องขนาดกะทัดรัด (33 × 183 × 69.8 มม.) การออกแบบที่แข็งแกร่งพร้อมระดับการป้องกัน IP67 สูง คุณภาพโปรไฟล์สูง (1,280 จุดต่อโปรไฟล์) ช่วงการทำงานขนาดใหญ่ตั้งแต่ 74 ถึง 158 มม. X ช่วงการวัดตั้งแต่ 39 ถึง 62 มม. การทำความเย็นและการชะล้างในตัว ระดับเลเซอร์ 2M , 3R หรือ 3B แสงสีแดงหรือสีน้ำเงิน โมดูลซอฟต์แวร์ uniVision พิเศษสำหรับการติดตามรอยต่อ ส่วนต่อประสานกับหุ่นยนต์สำหรับ ABB, Fanuc, Kuka, Yaskawa และ Kawasaki ส่วนต่อประสานอุตสาหกรรม PROFINET และ EtherNet/IP เพื่อการรวมเข้ากับส่วนควบคุมได้ง่าย
最新头条新闻 jQuery(document).ready(function($) { var data = { “action”: “nnr_display_recent_posts”, “instance” : {“title”:”最新头条新闻”,”content”:”category”, “content_post_category”:["2"],”content_post_tag”:”",”content_custom_post_type”:”",”time_range”:”all_time”,”เค้าโครง”:”slider”,”fancy_colors”:”#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″,”สี”:”#0000FF”,”text_color”:”#000000″,”num_of_posts”:”15″,”numbered_list_style”:”ปกติ”,”numbered_list_color “:”#ffffff”,”numbered_list_circle_color”:”#94cd4b”,”grid_size”:”medium”,”thumbnail”:””,”show_category”:”on”,”show_author”:”",”show_post_date”: “”,”show_comments”:”",”async”:”เปิด”,”style_override”:”เปิด”,”show_nav”:”เปิด”}, “widget_id” : “nnr-rp-widget-2″ }; $.post(“https://metrology.news/statistic.php” ข้อมูล ฟังก์ชัน(ตอบกลับ) { ตอบกลับ = jQuery.parseJSON(ตอบกลับ); $(“#” + response.widget_id) .append(response.content ).hide().fadeIn();$(“#” + response.widget_id + “.nnr-rp-slider”).flexslider({ แอนิเมชัน: “จาง”,directionNav: จริง,});});} );/* 背景颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-item { สีพื้นหลัง: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget- 2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-title { 背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-coloured-tabs-item { สีพื้นหลัง: rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item { 背景颜色：rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp -widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-title，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data { 背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-list li span { สี: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a { สี: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span { สี: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image- กระเบื้อง .nnr-rp-title { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp- widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors- เนื้อหา a, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr -rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-coloured-tabs-content a, #nnr-rp-widget-2 .nnr- เนื้อหาแท็บสี rp .nnr-rp-จำนวนความคิดเห็น, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-สีแท็บเนื้อหา .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0 , 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item a，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title， #nnr-rp -widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp- ข้อมูลเมตา {颜色：rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li > div:first-of-type: ก่อน { สี: rgb(255, 255, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:before { สี: rgb(255, 255, 255);背景色：rgb(148, 205, 75);}